Đến năm 2025, AI sẽ vượt qua vai trò là một công cụ hỗ trợ công việc và gia đình để trở thành một phần không thể thiếu trong cả hai lĩnh vực. Các tác nhân AI với khả năng tự chủ cao hơn sẽ thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn, giúp đơn giản hóa cuộc sống tại nhà và nơi làm việc. Trên quy mô toàn cầu, AI sẽ đóng góp vào việc giải quyết các thách thức lớn như khủng hoảng khí hậu và mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Tiến trình này sẽ được thúc đẩy bởi những cải tiến vượt bậc trong khả năng ghi nhớ và lý luận của AI, cùng với các tiến bộ công nghệ khác. Đồng thời, Microsoft cam kết tiếp tục hỗ trợ người dùng xây dựng và sử dụng AI một cách an toàn và bảo mật.
Chris Young, Phó Chủ tịch Điều hành Phát triển Kinh doanh, Chiến lược và Dự án tại Microsoft, chia sẻ: “AI đã biến điều không thể thành có thể, và trong năm qua, chúng tôi đã chứng kiến sự chuyển đổi từ thử nghiệm AI sang áp dụng thực tế ở nhiều cá nhân và tổ chức”. Ông nhấn mạnh rằng đây mới chỉ là bước khởi đầu của một cuộc cách mạng toàn diện, thay đổi cách công nghệ này ảnh hưởng đến mọi khía cạnh trong cuộc sống.
Theo thống kê, chỉ trong năm qua, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh trong số các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và người ra quyết định đã tăng từ 55% lên 75%. Với sự ra đời của các công cụ AI mới, tiềm năng của công nghệ này sẽ ngày càng được phát huy, hứa hẹn mang lại những thay đổi tích cực và bền vững trong tương lai.
Các mô hình AI sẽ trở nên mạnh mẽ và hữu ích hơn
Trong năm qua, các mô hình AI đã tiến bộ vượt bậc, trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn. Hiện nay, các “mô hình tiên phong” quy mô lớn không chỉ xử lý tốt các nhiệm vụ đa dạng như viết và mã hóa, mà còn được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu của từng lĩnh vực hoặc ngành cụ thể.
Đến năm 2025, các mô hình AI dự kiến sẽ thực hiện được nhiều nhiệm vụ hơn và thậm chí còn hoàn thiện hơn nữa. Các mô hình với khả năng suy luận tiên tiến, như OpenAI o1, đã có thể giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách áp dụng các bước logic tương tự tư duy con người. Những tiến bộ này sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như khoa học, mã hóa, toán học, luật, và y học, giúp AI thực hiện các nhiệm vụ như so sánh hợp đồng, tạo mã, và xử lý các quy trình đa bước.
Bên cạnh đổi mới mô hình, những cải tiến trong quản lý dữ liệu và đào tạo cũng đóng vai trò thiết yếu. Chẳng hạn, các mô hình Phi nhỏ của Microsoft đã chứng minh rằng việc quản lý dữ liệu chất lượng cao có thể nâng cao hiệu suất và khả năng suy luận. Tương tự, Orca và Orca 2 của Microsoft đã tận dụng dữ liệu tổng hợp để cải thiện hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ nhỏ, mang lại kết quả trước đây chỉ đạt được với các mô hình lớn hơn.
Việc phát triển các mô hình AI nhanh hơn, hiệu quả hơn và chuyên biệt hơn sẽ mở ra những trải nghiệm AI hoàn toàn mới vào năm 2025, bao gồm cả các hệ thống tương tác thông minh. Theo Ece Kamar, Giám đốc Phòng thí nghiệm AI Frontiers của Microsoft, “Mọi người sẽ có nhiều cơ hội hơn bao giờ hết để lựa chọn hoặc phát triển các mô hình phù hợp với nhu cầu của mình”.
AI sẽ tiếp tục thay đổi cách làm việc của con người
Hiện tại, nhân viên tại gần 70% công ty thuộc danh sách Fortune 500 đã sử dụng Microsoft 365 Copilot để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như lọc email hay ghi chú trong các cuộc họp Teams. Đến năm 2025, một thế hệ tác nhân mới được hỗ trợ bởi AI sẽ không chỉ làm tốt hơn mà còn đảm nhận nhiều công việc thay mặt con người.
Theo Charles Lamanna, Phó chủ tịch phụ trách kinh doanh và công nghiệp Copilot của Microsoft, “Hãy xem các tác nhân như những ứng dụng của kỷ nguyên AI. Cũng như các ứng dụng truyền thống hỗ trợ từng nhiệm vụ cụ thể, AI sẽ cách mạng hóa quy trình kinh doanh và quản lý tổ chức”. Với khả năng ghi nhớ, suy luận và xử lý đa phương thức ngày càng mạnh mẽ, các tác nhân sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ phức tạp hơn với kỹ năng và cách tương tác mới.
Những mô hình AI này sẽ giúp tổ chức tái thiết kế quy trình, từ việc tạo báo cáo đến xử lý các nhiệm vụ nhân sự như giải quyết sự cố kỹ thuật hoặc trả lời câu hỏi về quyền lợi, qua đó giải phóng nhân viên để tập trung vào công việc giá trị cao. Trong kinh doanh, các tác nhân có thể cảnh báo gián đoạn chuỗi cung ứng, đề xuất nhà cung cấp mới, hoặc xử lý đơn hàng, giúp duy trì hoạt động hiệu quả hơn.
Điểm đặc biệt là bất kỳ ai cũng có thể xây dựng và sử dụng AI, bất kể trình độ kỹ thuật. Copilot Studio cho phép tạo tác nhân mà không cần mã hóa, trong khi các nhà phát triển có thể thiết kế những tác nhân phức tạp hơn trên nền tảng Azure AI Foundry để thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi cao.
Tương lai này sẽ chứng kiến sự hình thành một chuỗi các mô hình AI mới - từ những công cụ đơn giản để nhắc nhở đến hệ thống hoàn toàn tự động - hoạt động độc lập hoặc phối hợp để hỗ trợ cá nhân, nhóm, hoặc tổ chức trong việc điều hành quy trình. Tuy nhiên, dù AI tiến bộ đến đâu, giám sát của con người vẫn sẽ là yếu tố cốt lõi.
Ece Kamar, Giám đốc Phòng thí nghiệm AI Frontiers của Microsoft, nhấn mạnh: “Đến năm 2025, các cuộc thảo luận sẽ tập trung vào việc xác định ranh giới giữa những gì các tác nhân được phép làm và vai trò giám sát của con người luôn cần được duy trì”.
AI sẽ đóng vai trò như người bạn đồng hành hàng ngày
Đến năm 2025, AI sẽ không chỉ hỗ trợ công việc mà còn giúp cuộc sống hàng ngày trở nên dễ dàng hơn. Microsoft Copilot, với vai trò là người bạn đồng hành AI, sẽ hỗ trợ bạn thực hiện các tác vụ hàng ngày, giúp bạn tiết kiệm thời gian và bảo vệ quyền riêng tư, dữ liệu, cũng như bảo mật.
Copilot sẽ ngày càng phát triển với các tính năng mới, giúp bạn kết nối hiệu quả hơn. Ví dụ, Copilot Daily có thể bắt đầu ngày mới của bạn bằng cách tóm tắt tin tức và thông tin thời tiết liên quan bằng một giọng nói quen thuộc, mang lại cảm giác cá nhân hóa.
Một tính năng khác, Copilot Vision, cho phép AI “nhìn thấy” những gì người dùng đang xem trực tuyến. Nó sẽ hiểu nội dung trang web, trả lời câu hỏi của người dùng và thậm chí gợi ý các bước tiếp theo, giúp việc tìm kiếm thông tin trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.
Copilot cũng hỗ trợ người dùng trong việc đưa ra quyết định. Ví dụ, khi trang trí căn hộ mới, nó có thể tìm kiếm đồ nội thất phù hợp, đồng thời đề xuất cách sắp xếp để tối ưu hóa không gian hoặc đạt được phong thủy tốt hơn.
Đây chỉ là bước khởi đầu. Trong tương lai, AI không chỉ trở nên chính xác hơn mà còn phát triển trí tuệ cảm xúc, mang lại những tương tác tự nhiên và mượt mà hơn, tạo nên một trải nghiệm AI toàn diện và hữu ích hơn bao giờ hết.
AI giúp tiết kiệm tài nguyên và năng lượng hiệu quả hơn
Trong khi AI đòi hỏi nhiều tài nguyên như năng lượng, các giải pháp sáng tạo đang được triển khai để giải quyết thách thức này. Chẳng hạn, mặc dù khối lượng công việc của các trung tâm dữ liệu toàn cầu vào năm 2020 đã tăng gấp chín lần so với năm 2010, nhưng nhu cầu điện chỉ tăng 10%.
Một phần của sự cải thiện này là nhờ Microsoft, công ty đang hợp tác với các đối tác như AMD, Intel và NVIDIA để nâng cao hiệu quả phần cứng. Những tiến bộ bao gồm dòng silicon tùy chỉnh, Azure Maia và Cobalt, cùng với các bộ trao đổi nhiệt làm mát bằng chất lỏng giúp tối ưu hóa việc làm mát cho các hệ thống AI quy mô lớn.
Trong những năm tới, các trung tâm dữ liệu mới hỗ trợ AI sẽ được đưa vào vận hành mà không cần sử dụng nước để làm mát. Microsoft cũng sẽ mở rộng việc áp dụng các hệ thống làm mát bằng chất lỏng siêu hiệu quả như tấm lạnh. Những sáng kiến này là một phần của chiến lược lớn nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng AI hiệu quả và bền vững hơn vào năm 2025.
Ngoài ra, Microsoft cam kết đầu tư vào các vật liệu xây dựng ít carbon hơn, bao gồm thép carbon gần bằng không, bê tông thay thế và gỗ dán chéo. Đồng thời, công ty sẽ tiếp tục sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo và không carbon như năng lượng gió, địa nhiệt, hạt nhân và mặt trời. Microsoft cũng đang thực hiện các khoản đầu tư dài hạn để bổ sung nhiều điện không carbon hơn vào lưới điện tại những khu vực công ty hoạt động, đồng thời thúc đẩy mở rộng các giải pháp năng lượng sạch trên toàn cầu.
Tất cả những nỗ lực này nằm trong kế hoạch xây dựng cơ sở hạ tầng bền vững của Microsoft, nhằm đạt được mục tiêu trở thành công ty không phát thải carbon, không phát thải nước và không lãng phí vào năm 2030. Theo Mark Russinovich, Giám đốc Công nghệ kiêm Phó Giám đốc An ninh Thông tin của Azure, đến năm 2025 và sau đó, Microsoft sẽ có cái nhìn toàn diện hơn về các trung tâm dữ liệu, năng lượng và tài nguyên, từ đó tối đa hóa hiệu quả của toàn bộ cơ sở hạ tầng.
Đo lường và tùy chỉnh là chìa khóa để xây dựng AI có trách nhiệm
Đo lường, tức là xác định và đánh giá rủi ro trong AI, đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng AI một cách có trách nhiệm. Một trong những bước tiến quan trọng nhất trong năm tới có thể được tóm gọn trong hai từ: thử nghiệm và tùy chỉnh.
Khi rủi ro và mối đe dọa có thể được đo lường, việc giải quyết hoặc giảm thiểu chúng trở nên khả thi hơn. Ví dụ, điều này bao gồm việc phát hiện và xử lý các phản hồi không chính xác từ AI. Những nỗ lực này giúp đảm bảo rằng AI đưa ra thông tin chính xác và đáng tin cậy.
Theo Sarah Bird, Giám đốc Sản phẩm AI có trách nhiệm của Microsoft, một phần trong chiến lược phát triển các ứng dụng AI an toàn là thực hiện thử nghiệm toàn diện và khó khăn hơn. Bên cạnh việc đánh giá các rủi ro nội bộ như ảo giác, các phương pháp thử nghiệm cũng đang được cải thiện để nhận diện các cuộc tấn công từ bên ngoài, bao gồm cả những hình thức ngày càng tinh vi.
Bird chia sẻ: “Ngay cả khi các mô hình AI trở nên an toàn hơn, chúng ta vẫn cần thử nghiệm và đo lường đối phó với những mối đe dọa tồi tệ nhất mà chúng ta có thể thấy, bao gồm các kịch bản mô phỏng người dùng đối địch tinh vi”. Bà cũng nhấn mạnh rằng nền tảng hiện tại của Microsoft sẽ tiếp tục được cải tiến để thích ứng với các rủi ro mới trong tương lai.
Ngoài ra, người dùng sẽ có khả năng kiểm soát tốt hơn cách các ứng dụng AI vận hành trong tổ chức của họ. Điều này bao gồm việc tùy chỉnh các bộ lọc nội dung và thiết lập rào cản phù hợp với nhu cầu cụ thể của công việc. Chẳng hạn, một công ty phát triển trò chơi có thể tùy chỉnh để chỉ cho phép nhân viên tiếp cận với các nội dung phù hợp với công việc của họ, trong khi hạn chế những nội dung không cần thiết hoặc không phù hợp.
Bird cho biết thêm: “Người quản trị có thể thay đổi quyền kiểm soát trong Microsoft 365 Copilot để xác định loại nội dung nào là phù hợp tại nơi làm việc, giúp mọi người tập trung và hiệu quả hơn trong công việc”. Bà nhấn mạnh rằng quyền kiểm soát và tùy chỉnh sẽ là xu hướng phát triển quan trọng của AI trong tương lai.
AI sẽ thúc đẩy những đột phá khoa học
AI đang có tác động sâu rộng trên toàn cầu, thúc đẩy tiến bộ trong nhiều lĩnh vực, từ siêu máy tính đến dự báo thời tiết. Đặc biệt, AI đang mang lại những đột phá mang tính lịch sử trong nghiên cứu khoa học, mở ra những khả năng mới trong khoa học tự nhiên, phát triển vật liệu bền vững, khám phá thuốc và cải thiện sức khỏe con người.
Vào năm 2024, Microsoft Research đã đạt được một bước đột phá đáng kể, giúp các nhà nghiên cứu khám phá những vấn đề khoa học phân tử sinh học phức tạp nhất. Điều này bao gồm việc tìm ra các loại thuốc cứu sống với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Bằng cách sử dụng hệ thống mô phỏng protein do AI điều khiển, các nhà khoa học đã phát triển một phương pháp mới để mô phỏng động lực học phân tử sinh học, được gọi là AI2BMD. Phương pháp này không chỉ giúp giải quyết các vấn đề khoa học khó khăn mà còn thúc đẩy nghiên cứu trong các lĩnh vực như thiết kế protein, kỹ thuật enzyme và khám phá thuốc.
Tác động của AI đối với khoa học không dừng lại ở đó mà sẽ tiếp tục gia tăng trong tương lai. Ashley Llorens, Phó Chủ tịch Tập đoàn kiêm Giám đốc Điều hành tại Microsoft Research, dự đoán rằng vào năm 2025, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học nhằm giải quyết một số thách thức lớn nhất của nhân loại.
Llorens chia sẻ: “Chúng ta sẽ chứng kiến những công cụ AI này nâng cao đáng kể năng suất của các cá nhân và tổ chức đang giải quyết những vấn đề lớn, chẳng hạn như thiết kế vật liệu bền vững hoặc đẩy nhanh quá trình phát triển các loại thuốc cứu sống.”
Với tiềm năng không ngừng mở rộng, AI vào năm 2025 sẽ tiếp tục dẫn dắt những đổi mới đột phá, mở ra cơ hội mới cho mọi người và các tổ chức trên toàn thế giới.
Hoàng Kim
